681.3
Эффективность применения языков программирования в фреймворке Apache Hadoop с использованием MapReduce / А. Н. Глибовец, Я. О. Дмитрук //
УСиМ: Управляющие системы и машины : междунар. науч. журн. - . - N5. - С. 84-92. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 0130-5395.
(Шифр в БД У481695/2016/5)
УДК
681.3
658.56

Ключові слова: bigdata -- mapreduce -- apace hadoop -- spark -- java -- pyton -- scala --
Анотація:
Исследована эффективность использования различных языков для фреймворка Apache Hadoop с целью обработки больших коллекций данных на базе модели MapReduce. Акцент сделан на анализе скорости выполнения программ в Hadoop-кластере. Проведено сравнение различных проектов по экосистеме Hadoop для распределенных вычислений. Описанные эксперименты подтвердили преимущество использования Apache Spark. Установлено, что преимущество в скорости MapReduce-программ, написанных на Java- или другом JVM-языке, существенны.
Досліджено ефективність використання різних мов для фреймворку Apache Hadoop з метою обробки великих колекцій даних на базі моделі MapReduce. Акцент зроблено на аналізі швидкості виконання програм в Hadoop-кластері. Проведено порівняння різних проектів по екосистемі Hadoop для розподілених обчислень. Описано експерименти які підтвердили перевагу використання Apache Spark. Встановлено, що перевага в швидкості MapReduce-програм, написаних на Java- або іншому JVM-мові, істотні.
Додаткові точки доступу: