УСиМ: Управляющие системы и машины : междунар. науч. журн. - 2016. - N6. - С. 67-72. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 0130-5395.
(Шифр в БД У481695/2016/6)

	УДК
	004.056.53

Ключові слова: data mining -- многомерные объекты -- багатовимірні об'єкти -- кластеризация -- кластеризація -- классификация -- класифікація -- шкала измерений -- шкала вимірювань -- количественная метрика -- кількісна метрика -- категориальная метрика -- категоріальна метрика -- ранговая метрика -- рангова метрика --
Анотація:
Статья посвящена проблеме оценки близости многомерных объектов, признаки которых измеряются в разных шкалах, а орабатываемые данные имеют большую размерность и, в силу различных причин, содержат пропуски. Предложен способ оценки близости таких объектов, позволяющий строить алгоритмы кластеризации, классификации и ассоциации, основанные на ней, с использованием классических методов.
Статтю присвячено проблемі оцінки близькості багатовимірних об'єктів, ознаки яких вимірюються в різних шкалах, а оброблювані дані мають велику розмірність і, в силу різних причин, містять пропуски. Запропоновано спосіб оцінки близькості таких об'єктів, що дозволяє будувати алгоритми кластеризації, класифікації та асоціації, з її використанням та застосовувати при цьому класичні методи.
Додаткові точки доступу:
Струков, В. М.
Узлов, Д. Ю.