
>
004.934
Федоров, Е. Е.Метод классификации вокальных звуков речи на основе саундлентной байесовской нейронной сети / Е. Е. Федоров //
Федоров, Е. Е.
УСиМ: Управляющие системы и машины : междунар. науч. журн. - 2015. - N 6. - С. 78-83. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 0130-5395.
(Шифр в БД У481695/2015/6)
Ключові слова: искусственная нейронная сеть -- штучна нейронна мережа -- материнский саундлет -- материнський саундлет -- дочерний саундлент -- дочірній саундлент -- саундлентное отображение -- саундлентное відображення -- классификация вокальных звуков -- класифікація вокальних звуків -- байесовский подход -- байесовский підхід --
Анотація:
Предложен метод классификации вокальных звуков речи, который базируется на авторской саундлентной байесовской нейронной сети и позволяет учитывать структуру квазипериодического сигнала и сопоставлять образцы вокальных звуков речи разной длины. разработаны методы создания образцов, формирования опорных образцов и модель их классификации.
Запропоновано метод класифікації вокальних звуків мовлення, який базується на авторській саундлентній байєсівській нейронній мережі та дозволяє враховувати структуру квазіперіодичного сигналу і зіставляти зразки вокальних звуків мовлення різної довжини. Розроблено методи створення зразків, формування опорних зразків і модель їх класифікації.
(Шифр в БД У481695/2015/6)
УДК | |
004.934 |
Ключові слова: искусственная нейронная сеть -- штучна нейронна мережа -- материнский саундлет -- материнський саундлет -- дочерний саундлент -- дочірній саундлент -- саундлентное отображение -- саундлентное відображення -- классификация вокальных звуков -- класифікація вокальних звуків -- байесовский подход -- байесовский підхід --
Анотація:
Предложен метод классификации вокальных звуков речи, который базируется на авторской саундлентной байесовской нейронной сети и позволяет учитывать структуру квазипериодического сигнала и сопоставлять образцы вокальных звуков речи разной длины. разработаны методы создания образцов, формирования опорных образцов и модель их классификации.
Запропоновано метод класифікації вокальних звуків мовлення, який базується на авторській саундлентній байєсівській нейронній мережі та дозволяє враховувати структуру квазіперіодичного сигналу і зіставляти зразки вокальних звуків мовлення різної довжини. Розроблено методи створення зразків, формування опорних зразків і модель їх класифікації.
Кількість примірників на окремих абонементах
# | Відділ | Всього примірників | Вільних примірників |
---|
Інвентарні номери примірників на окремих абонементах
# | Відділ | інвентарні номери |
---|
# | Факультет | Спеціальність | Дисципліна | Семестр |
---|
# | Посилання | Кількість завантажень / переходів |
---|