УСиМ: Управляющие системы и машины : междунар. науч. журн. - 2015. - N 6. - С. 59-65, 88. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 0130-5395.
(Шифр в БД У481695/2015/6)

	УДК
	004.932.2

Ключові слова: изображение -- зображення -- сегментация -- сегментація -- метрика -- метрика -- алгоритм -- алгоритм -- фреше -- фреше -- громов-фреше -- громов-фреше -- хаусдорф -- хаусдорф -- метрика громова-хаусдорфа -- метрика громова-хаусдорфа -- качество сегментации изображения -- якість сегментації зображення --
Анотація:
Проанализированы алгоритмы сегментации изображений, их преимущества и недостатки, а также объективные и субъективные критерии качества сегментации. При исследовании алгоритмов сегментации выполнены компьютерные эксперименты с использованием базы данных биомедицинских (гистологических) изображений рака молочной жедезы.
Проаналізовано алгоритми сегментації зображень, їх переваги та недоліки, а також об'єктивні і суб'єктивні критерії якості сегментації. При дослідженні алгоритмів сегментації виконані комп'ютерні експерименти з використанням бази даних біомедичних (гістологічних) зображень раку молочної залози.
Додаткові точки доступу:
Березская, Е. Н.