Техн. електродинаміка : наук.-приклад. журн. - 2016. - № 4. - С. 68-70. - Бібліогр. наприкінці ст. - ISSN 1607-7970.
(Шифр в БД Т969303/2016/4)

	УДК
	621.311
	681.3

Ключові слова: енергосистема -- энергосистема -- електричне навантаження -- электрическая нагрузка -- математична модель -- математическая модель -- короткострокове прогнозування -- краткосрочное прогнозирование -- енергоємні підприємства -- энергоемкие предприятия -- штучна нейронна мережа модель бокса-дженкінса -- искусственная нейронная сеть модель бокса-дженкинса --
Анотація:
Описано запропоновану методику прогнозування сумарного електричного навантаження обласної енергосистеми. Для моделювання технологічної складової навантаження використано засоби штучного інтелекту і авторегресійні моделі Бокса-Дженкінса. Проаналізовано переваги та недоліки прогнозних моделей різних видів, визначено оптимальний тип, архітектуру та ветор вхідних параметрів моделі для вирішення зазначеної задачі. Апробацію проведено на реальних даних обласної енергосистеми із перевагою промислового електроспоживання.
Описана предложеная методика прогнозирования суммарной электрической нагрузки областной энергосистемы. Для моделирования технологической составляющей нагрузки использовались средства искусственного интеллекта и авторегрессионные модели Бокса-Дженкинса. Проанализированы преимущества и недостатки прогнозных моделей различных видов, определені оптимальный тип, архитектура и вектор входных параметров модели для решения указанной задачи. Апробация проведения на реальных данных областной энергосистемы с преимуществом промышленного электропотребления.
Додаткові точки доступу:
Мартинюк, О. В.
Мірошник, В. О.