
>
681.5
Сарычев, А. П.Линейная регрессия со случайными коэффициентами на основе метода группового учета аргументов / А. П. Сарычев //
Сарычев, А. П.
УСиМ: Управляющие системы и машины : междунар. науч. журн. - 2015. - N 3. - С. 13-20, 29. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 0130-5395.
(Шифр в БД У481695/2015/3)
Ключові слова: задачи моделирования -- задачі моделювання -- класс регрессионных уравнений -- клас регресійних рівнянь -- структурная неопределенность -- структурна невизначеність -- критерии качества -- критерії якості -- регрессионные уравнения -- регресійні рівняння -- случайные коэффициенты -- випадкові коефіцієнти --
Анотація:
Исследован критерий регулярности с разбиением выборок наблюдений на обучающие и проверочные для моделирования в классе линейных регрессионных уравнений со случайными коэффициентами. Доказано существование оптимального множества регрессоров и выявлено условие редукции оптимальной регрессионной модели, зависимое от параметров модели и объемов выборок.
Досліджено критерій регулярності з розбиттям вибірок спостережень на навчальні та перевірочні для моделювання в класі лінійних регресійних рівнянь з випадковими коефіцієнтами. Доведено існування оптимального безлічі регресорів і виявлено умова редукції оптимальної регресійної моделі, залежне від параметрів моделі та обсягів вибірок.
(Шифр в БД У481695/2015/3)
УДК | |
681.5 |
Ключові слова: задачи моделирования -- задачі моделювання -- класс регрессионных уравнений -- клас регресійних рівнянь -- структурная неопределенность -- структурна невизначеність -- критерии качества -- критерії якості -- регрессионные уравнения -- регресійні рівняння -- случайные коэффициенты -- випадкові коефіцієнти --
Анотація:
Исследован критерий регулярности с разбиением выборок наблюдений на обучающие и проверочные для моделирования в классе линейных регрессионных уравнений со случайными коэффициентами. Доказано существование оптимального множества регрессоров и выявлено условие редукции оптимальной регрессионной модели, зависимое от параметров модели и объемов выборок.
Досліджено критерій регулярності з розбиттям вибірок спостережень на навчальні та перевірочні для моделювання в класі лінійних регресійних рівнянь з випадковими коефіцієнтами. Доведено існування оптимального безлічі регресорів і виявлено умова редукції оптимальної регресійної моделі, залежне від параметрів моделі та обсягів вибірок.
Кількість примірників на окремих абонементах
# | Відділ | Всього примірників | Вільних примірників |
---|
Інвентарні номери примірників на окремих абонементах
# | Відділ | інвентарні номери |
---|
# | Факультет | Спеціальність | Дисципліна | Семестр |
---|
# | Посилання | Кількість завантажень / переходів |
---|