.
Numerical Linear Algebra: Theory and Applications [Electronic resource] / Larisa Beilina, Evgenii Karchevskii, Mikhail Karchevskii. - Berlin : Springer International Publishing Switzerland, . - 459 p. - URL: https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-319-57304-5 (Springerlink). - ISBN 978-3-319-57302-1. - ISBN 978-3-319-57304-5. - DOI https://doi.org/10.1007/978-3-319-57304-5

Переклад назви: Чисельна лінійна алгебра: теорія та додатки
Рубрики:
Linear Algebra
Linear Algebra

Ключові слова: eigenvalues -- eigenvectors -- large sparse matrices -- matrix algorithms -- matrix computatioms -- numerical linear algebra -- matrix theory -- власні значення -- власні вектори -- великі розріджені матриці -- матричні алгоритми -- матричні обчислення -- числова лінійна алгебра -- теорія матриць --
Анотація:
This book combines a solid theoretical background in linear algebra with practical algorithms for numerical solution of linear algebra problems. Developed from a number of courses taught repeatedly by the authors, the material covers topics like matrix algebra, theory for linear systems of equations, spectral theory, vector and matrix norms combined with main direct and iterative numerical methods, least squares problems, and eigenproblems. Numerical algorithms illustrated by computer programs written in MATLAB® are also provided as supplementary material on SpringerLink to give the reader a better understanding of professional numerical software for the solution of real-life problems. Perfect for a one- or two-semester course on numerical linear algebra, matrix computation, and large sparse matrices, this text will interest students at the advanced undergraduate or graduate level.
Ця книга поєднує міцну теоретичну базу лінійної алгебри з практичними алгоритмами чисельного розв’язування задач лінійної алгебри. Розроблений на основі ряду курсів, які неодноразово викладалися авторами, матеріал охоплює такі теми, як матрична алгебра, теорія лінійних систем рівнянь, спектральна теорія, векторні та матричні норми в поєднанні з основними прямими та ітераційними чисельними методами, задачі найменших квадратів і задачі на власні. Числові алгоритми, проілюстровані комп’ютерними програмами, написаними в MATLAB®, також надаються як додатковий матеріал на SpringerLink, щоб дати читачеві краще розуміння професійного чисельного програмного забезпечення для вирішення реальних проблем. Ідеально підходить для одно- чи двосеместрового курсу з чисельної лінійної алгебри, матричних обчислень і великих розріджених матриць, цей текст зацікавить студентів поглибленого рівня бакалаврату або магістратури.
Додаткові точки доступу: