>
Anand Jayant Kulkarni.Cohort Intelligence: A Socio-inspired Optimization Method [Electronic resource] / Anand Jayant Kulkarni, Ganesh Krishnasamy, Ajith Abraham. - Berlin : Springer International Publishing Switzerland, 2017. - 140 p. - (Intelligent Systems Reference Library ; vol. 114). - URL: https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-319-44254-9 (SpringerLink). - ISBN 978-3-319-44253-2. - ISBN 978-3-319-44254-9
Переклад назви: Когортна розвідка: метод оптимізації, натхненний соціально
Рубрики:
Computational Intelligence
Artificial Intelligence
Ключові слова: оптимізація -- оптимизация -- домен оптимізації -- домен оптимизации -- когортна розвідка -- когортная разведка -- проблема кластеризації -- проблема кластеризации -- алгоритм інтелекту -- алгоритм интеллекта -- охорона здоров'я -- здравоохранение -- морська вантажна суміш -- морская грузовая смесь -- вибір вантажовідправників -- выбор грузоотправителей -- intelligent systems -- computational intelligence -- cohort intelligence methodology -- socio-inspired optimization -- socio-inspired ai optimization -- traveling salesman problem -- knapsack problem --
Анотація:
This Volume discusses the underlying principles and analysis of the different concepts associated with an emerging socio-inspired optimization tool referred to as Cohort Intelligence (CI). CI algorithms have been coded in Matlab and are freely available from the link provided inside the book. The book demonstrates the ability of CI methodology for solving combinatorial problems such as Traveling Salesman Problem and Knapsack Problem in addition to real world applications from the healthcare, inventory, supply chain optimization and Cross-Border transportation. The inherent ability of handling constraints based on probability distribution is also revealed and proved using these problems.
Додаткові точки доступу:
Ganesh Krishnasamy
Ajith Abraham
Anand Jayant Kulkarni.
Переклад назви: Когортна розвідка: метод оптимізації, натхненний соціально
Рубрики:
Computational Intelligence
Artificial Intelligence
Ключові слова: оптимізація -- оптимизация -- домен оптимізації -- домен оптимизации -- когортна розвідка -- когортная разведка -- проблема кластеризації -- проблема кластеризации -- алгоритм інтелекту -- алгоритм интеллекта -- охорона здоров'я -- здравоохранение -- морська вантажна суміш -- морская грузовая смесь -- вибір вантажовідправників -- выбор грузоотправителей -- intelligent systems -- computational intelligence -- cohort intelligence methodology -- socio-inspired optimization -- socio-inspired ai optimization -- traveling salesman problem -- knapsack problem --
Анотація:
This Volume discusses the underlying principles and analysis of the different concepts associated with an emerging socio-inspired optimization tool referred to as Cohort Intelligence (CI). CI algorithms have been coded in Matlab and are freely available from the link provided inside the book. The book demonstrates the ability of CI methodology for solving combinatorial problems such as Traveling Salesman Problem and Knapsack Problem in addition to real world applications from the healthcare, inventory, supply chain optimization and Cross-Border transportation. The inherent ability of handling constraints based on probability distribution is also revealed and proved using these problems.
Додаткові точки доступу:
Ganesh Krishnasamy
Ajith Abraham
Кількість примірників на окремих абонементах
| # | Відділ | Всього примірників | Вільних примірників |
|---|
Інвентарні номери примірників на окремих абонементах
| # | Відділ | інвентарні номери |
|---|
| # | Факультет | Спеціальність | Дисципліна | Семестр |
|---|
| # | Посилання | Кількість завантажень / переходів |
|---|---|---|
| 1 | SpringerLink | |
| 2 | /covers/springer/978-3-319-44254-9.jpg | 3 |